数据集概述
本数据集包含用于论文研究的低臭氧传感器校准数据，涵盖西班牙2017年夏季部署的节点原始数据、意大利和奥地利2017-2018年夏季部署的传感器原始数据，以及经四种机器学习方法校准后的数据。
文件详解
- 文件名称: Data_description_Zenodo.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: 数据集描述文档，提供数据背景、结构及使用说明
- 文件名称: Long-term-concentrations.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 长期浓度数据压缩包，可能包含不同时间段或地区的臭氧浓度监测数据
- 文件名称: Data.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 核心数据压缩包，包含原始监测数据及经MLR、KNN、RF、SVR方法校准后的数据
适用场景
- 环境监测研究: 分析不同地区臭氧浓度长期变化趋势
- 传感器技术研究: 对比评估低成本臭氧传感器的性能及校准方法有效性
- 机器学习应用: 验证不同机器学习算法在传感器数据校准中的应用效果
- 物联网平台开发: 为物联网环境监测平台的传感器数据处理提供参考数据
