低成本空气质量传感器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,低成本传感器,空气污染监测,时间序列,传感器校准,数据采集,环境污染
数据概述：
本数据集包含来自两个数据采集节点的传感器数据，这些节点由巴塞罗那加泰罗尼亚理工大学开发，用于研究传感器数据采集过程对低功耗传感器在空气质量监测中的应用影响。两个节点配备了测量臭氧、二氧化氮和一氧化氮的电化学传感器，以及温度和相对湿度传感器。这些节点于2021年1月至5月期间部署在巴塞罗那的参考监测站，采样频率为0.5Hz。
数据集包括以下内容：
- 原始传感器数据：臭氧（O3）、二氧化氮（NO2）和一氧化氮（NO）的量子值（10位A/D转换器，范围0-1024），温度（摄氏度）和相对湿度（%）。
- 数据时间范围为2021年1月16日00:00至2021年5月15日00:00，期间存在3天的数据缺失（2021年3月13日00:00至2021年3月15日23:59:59）。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
- 研究低功耗传感器的校准方法和性能评估。
- 探索不同采样频率和数据处理方法对传感器信号的影响。
- 传感器网络部署参数优化研究。
- 空气污染监测和社会环境意识提升相关研究。
数据集的独特价值在于提供高频原始传感器数据，且在同一时间和地点配有权威监测站的参考数据。这为研究传感器校准、数据采样方法和信号处理技术提供了宝贵的机会。研究者可以通过该数据集深入分析采样频率对校准效果的影响，探索不同数据聚合方法的作用，以及开发有效的信号过滤技术。此外，该数据集还支持低功耗传感器在城市空气污染监测中的应用研究，帮助提升公众环境意识。
