数据集概述
本数据集是支持"使用合成数据基准测试低成本空气质量传感器网络校正方法"研究的补充材料，包含2023年1月不同日期（03日、06日、17日）分别由RIVM、Ineris、ISSEP提供的传感器校准数据，记录合成传感器值、真实值、校准值等核心参数。
文件详解
- 文件名称: Sensor_calibration_03jan23_rivm.txt（压缩格式）
- 格式: TXT（压缩为ZIP）
- 字段映射: IDE（记录ID）、Name（传感器名称）、X/Y（荷兰坐标系EPSG 28992坐标）、Ssen（合成传感器值，单位微克/立方米）、SREF（合成真实值，单位微克/立方米）、CALIB（校准后传感器值，单位微克/立方米）、USE（校准策略可用性，>-9为可用）
- 文件名称: Sensor_calibration_06jan23_ineris.txt（压缩格式）
- 格式: TXT（压缩为ZIP）
- 字段映射: 同RIVM数据集字段
- 文件名称: Sensor_calibration_17jan23_issep.txt（压缩格式）
- 格式: TXT（压缩为ZIP）
- 字段映射: Name（传感器名称）、IDE（记录ID）、SREF（合成真实值）、Ssen（合成传感器值）、CALIB（校准后传感器值）
适用场景
- 空气质量监测技术研究: 分析低成本传感器数据校正方法的准确性与稳定性
- 环境工程应用: 评估不同校准策略对传感器网络监测效果的优化作用
- 数据科学方法验证: 基于合成数据验证传感器校正算法的性能基准
- 传感器网络部署研究: 探究传感器坐标、可用性等参数对监测网络设计的影响
