数据集概述
本数据集围绕膳食补充剂不良事件的因果关系评估展开，记录了21名评估者（4名膳食补充剂专家、4名药剂师、11名注册营养师）使用改良Naranjo量表和改良FDA算法评估200份不良事件病例报告的结果，包含用于计算组内相关系数（ICC）和Fleiss'κ的关键数据，支持因果关系评估方法的可靠性分析。
文件详解
- README_for_Data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据的简短说明与详细描述，说明数据用于计算论文中的组内相关系数和Fleiss'κ；提及数据包含“kappa”和“ICC”两个工作表，分别对应Fleiss'κ和组内相关系数的计算。
- Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两个数据工作表：
- “kappa”工作表：包含Case_no（病例编号）、E（膳食补充剂专家评估结果）、P（药剂师评估结果）、D（注册营养师评估结果）等字段，用于计算Fleiss'κ；
- “ICC”工作表：用于计算组内相关系数（ICC），具体字段未详细说明，但与评估者对病例的因果关系评级相关。
数据来源
论文“Methods for estimating causal relationships of adverse events with dietary supplements”
适用场景
- 膳食补充剂安全评估: 利用改良评估方法的结果，分析不良事件与膳食补充剂的因果关联强度。
- 医学评估工具可靠性研究: 通过ICC和Fleiss'κ数据，评估改良Naranjo量表和FDA算法在不同专业评估者间的一致性。
- 不良事件报告分析: 基于200份病例报告的评估结果，研究膳食补充剂不良事件的常见类型与关联特征。
- 公共卫生政策支持: 为膳食补充剂不良事件的监测、报告与风险管控提供方法学参考数据。
