DigikalaQ4季度销售数据集DigikalaQ4QuarterlySalesDataset-alliiance
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，零售业，时间序列，数据分析，商业智能，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自伊朗最大的在线市场Digikala的季度销售数据，记录了Q4季度的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为Q4季度，具体为每年的10月到12月。
地理范围：数据覆盖了伊朗全国范围内的在线销售活动。
数据维度：数据集包括商品类别，销售量，销售额，用户地域，支付方式等变量，涵盖了多个维度的销售数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Digikala的公开销售报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，零售业，时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在销售预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售预测，市场趋势分析，用户行为研究等学术研究，如季节性销售波动分析，不同商品类别的销售表现等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售企业等提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理和营销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务销售数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务销售的季节性特征与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和营销策略，提高销售效率和盈利能力。
