数据集概述
本数据集为制造业数字孪生系统综述的补充数据，包含一个Excel文件，记录了文献研究的详细信息，包括AI分类、AI摘要、人工核查结果、迭代分类等内容，支持对数字孪生分类体系的验证与分析。
文件详解
- 文件名称：Literature.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- Sheet "Summary"：包含每篇论文的AI分类、AI摘要，以及人工进行的Summary Check（仅基于AI摘要）、Detail Check（基于全文）结果，含纳入/排除标准；"Validation"列记录10篇AI未分类论文的人工核查结果；"Comparison to Fulltext"列记录全文关键词搜索（Taxonomy、Categorization等）及分类存在性核查结果
- Sheet "Include - Exclude"：纳入与排除标准的汇总
- Sheet "Inter Rater Agreement"：评分者间一致性的计算结果
- Sheets "1. Iteration"、"2. Iteration"：第一、二次迭代中数字孪生（DT）实现的分类数据
数据来源
论文“Digital Twins in Manufacturing: A Systematic Literature Review with Retrieval-Augmented Generation”
适用场景
- 制造业数字孪生研究：支持对数字孪生分类体系、应用场景的系统性分析
- 文献综述方法优化：用于研究检索增强生成（RAG）技术在文献综述中的应用效果
- 工业数字孪生实践：为制造业数字孪生的设计与实施提供分类参考框架
- 人工智能文献处理验证：分析AI分类与人工核查结果的一致性，优化AI文献处理流程
