数据集概述
本数据集聚焦数字身份解决方案对数字金融交易安全的用户感知研究，包含用户需求、感知及挑战的调查分析结果。研究采用结构方程模型（SEM）检验八个变量及十五个假设的相关性，旨在为金融科技领域优化数字身份系统提供依据。
文件详解
- 文件名称：List of Table and Figures User Perception of the Implementation of Digital Identity Solutions in Improving the Security of Digital Financial Transactions.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究相关的表格和图表清单，用于呈现用户感知研究的结果、变量关系及假设检验情况。
- 文件名称：Data yang sudah diolah.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含数字金融素养（DFL1-DFL6）、安全与隐私担忧（SPC1-SPC5）、感知风险（PRS1-PRS5）、感知有用性（PUS1-PUS5）、感知易用性（PEU1-PEU5）、信任（TRU1-TRU5）、用户满意度（USF1-USF5）、持续使用意愿（CUI1-CUI4）等变量的处理后数据。
适用场景
- 金融科技用户体验研究：分析用户对数字身份解决方案的感知有用性、易用性及信任度，优化产品设计。
- 数字金融安全策略制定：基于用户安全与隐私担忧数据，制定针对性的安全保障措施。
- 金融服务用户行为分析：通过持续使用意愿等变量，预测用户对数字身份系统的接受度和使用行为。
- 金融科技教育策略优化：结合数字金融素养数据，设计提升用户数字身份安全认知的教育方案。
