低价商品价格追踪数据集LowestPriceTrackingDataset-ruchimanojporwal
数据来源：互联网公开数据
标签：价格追踪，电商数据，数据集，市场分析，价格分析，机器学习，商品信息，竞争分析
数据概述： 该数据集包含来自多个电商平台和零售商的商品价格信息，旨在追踪和分析市场上低价商品的变动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从[起始年份]到[结束年份]，具体时间范围取决于数据来源和更新频率。
地理范围：数据覆盖的区域包括[具体地区，如国家或全球范围]，主要关注在线电商平台和实体零售店。
数据维度：数据集包括商品ID，商品名称，品牌，价格，销售平台，价格更新时间，商品描述等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台API，网页抓取等方式，经过数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于市场价格分析，竞争情报研究，价格预测，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场价格动态分析，竞争对手价格策略研究，以及价格预测等学术研究。
行业应用：可以为电商平台，零售商，以及价格比较网站提供数据支持，例如用于价格监测，动态定价，以及市场趋势分析。
决策支持：支持企业制定价格策略，优化销售方案，以及提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销，经济学，以及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场价格变动规律。
此数据集特别适合用于探索商品价格的波动规律，帮助用户实现价格监测，竞争分析，以及价格预测等目标，从而优化决策，提升市场竞争力。
