Dimensions_COVID_19_publications_time_series_2021

数据集概述

本数据集包含截至2021年5月的COVID-19相关出版物时间序列数据，基于Dimensions平台第40版数据集生成，涵盖开放获取类型和学科领域的分类统计，可用于分析疫情期间学术产出的趋势与分布特征。

文件详解

• 文件名称：timeseries_covid19_dim40.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含COVID-19相关出版物的时间序列数据，按开放获取类型和学科领域进行分类统计，具体字段可能涉及时间维度、出版物数量、开放获取占比、学科领域分布等核心指标。

数据来源

Dimensions平台第40版数据集（https://dimensions.figshare.com/articles/dataset/Dimensions_COVID-19_publications_datasets_and_clinical_trials/11961063）

适用场景

• 学术产出趋势分析: 研究COVID-19疫情期间全球学术出版物的数量变化、增长趋势及时空分布特征。
• 开放获取政策研究: 分析COVID-19相关研究中开放获取出版物的占比变化及学科领域差异。
• 学科领域分布研究: 探究不同学科在COVID-19研究中的贡献度和产出重点。
• 科研资源分配评估: 为科研管理部门评估疫情期间学术资源投入方向提供数据支持。