地面二氧化氮浓度估算挑战赛数据集GeoAIGround-LevelNO2EstimationChallengeDataset-bishadipnath1252
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，数据集，遥感技术，机器学习，地理空间分析，环境科学，数据分析
数据概述： 该数据集来自GeoAI地面二氧化氮浓度估算挑战赛，记录了利用遥感技术和地理空间数据估算地面二氧化氮（NO2）浓度的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个城市和地区的二氧化氮浓度监测点，主要集中在大城市和工业区。
数据维度：数据集包括卫星遥感数据，地面监测站的NO2浓度读数，气象数据，交通流量数据等变量。还包括地理坐标，海拔高度，土地利用类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV和GeoJSON格式，便于进行空间分析和数据处理。
来源信息：数据来源于挑战赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，地理信息系统及机器学习等领域，特别是在空气质量监测，污染源识别及污染扩散模型构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量监测，污染源识别及污染扩散研究，如城市NO2浓度分布研究，交通污染影响分析等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划及交通管理部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染源管理及交通规划方面。
决策支持：支持城市空气质量改善策略的制定和污染控制措施的优化，帮助相关部门制定科学的环保政策。
教育和培训：作为环境科学，地理信息系统及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，遥感数据处理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市NO2浓度的时空分布规律与污染源影响，帮助用户实现准确的空气质量预测和污染控制，提高城市环境管理效率。
