订单关联关系分析数据集AssociationOrderCSVDataset-putrianggiacahyani
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，订单分析，数据集，关联规则，数据挖掘，零售业，商业智能，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的订单数据，记录了用户订单项之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的用户订单，主要是线上零售平台的交易数据。
数据维度：数据集包括订单ID，用户ID，订单项，商品类别，购买时间，商品价格等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某电子商务平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于关联规则挖掘，购物篮分析，用户行为研究等领域，特别是在商品推荐，销售策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于关联规则挖掘，购物篮分析等研究，如商品之间的关联性分析，用户购买行为模式研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，促销策略制定，库存优化等方面。
决策支持：支持零售平台的销售策略优化和个性化推荐，帮助商家提高用户转化率和销售额。
教育和培训：作为数据挖掘，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索订单项之间的关联关系，帮助用户实现精准的商品推荐和销售策略优化，提升零售业务的效率和盈利能力。
