顶级快时尚品牌社交媒体广告与消费者行为分析数据集2017-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：快时尚,社交媒体,消费者行为,广告分析,时间序列,品牌营销,数据分析
数据概述：
本数据集涵盖了2017年至2023年间四个顶级快时尚品牌（H&M、Gap、UNIQLO和ZARA）在Twitter/X上的帖子及其回复，共计近七年的数据。数据来源于品牌官方账号的发布内容，提供了丰富的社交媒体互动数据，包括使用的标签、帖子内容、回复内容等，旨在分析社交媒体广告对消费者行为的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于社交媒体营销分析、消费者行为研究、品牌影响力评估等多个场景。研究人员可以通过分析这些数据了解品牌在社交媒体上的表现及其对消费者行为的影响；营销人员可以利用数据优化社交媒体广告策略；公关团队可以借助数据评估品牌的社会影响力。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握社交媒体数据分析的方法与技巧。
举例：
该数据集包含以下变量：
- Used_Hashtag(s)：在推特中使用的标签，例如 "ZARA" 中的 "ZARA"
- Tweet_Content：品牌发布的推特内容
- Post_Length：推特内容的字符数
- Likes_Count：推特获得的点赞数
- Tweet_DateTime：推特发布的日期和时间
- Replies_Count：推特的回复数量
- Retweets_Count：推特的转发数量
- Images：推特中包含的图片数量
- Videos：推特中包含的视频数量
- GIF(s)：推特中包含的GIF数量
- HaveText：推特是否有文本内容
- Tweet_URL：推特的链接
- Reply_Content：推特回复的内容
- Reply_URL：推特回复的链接
所有数据均遵循相关数据隐私法律和法规，与消费者相关的个人信息已进行匿名化处理以保护隐私。
