数据集概述
本数据集围绕“从顶叶皮层预测深度与方向上的目标可达性”主题，包含用于数据处理、解码分析及统计验证的代码文件，为研究顶叶皮层神经信号与运动目标预测的关联提供算法实现支持。
文件详解
- 文件名称: getSdf.m
- 文件格式: .m（MATLAB脚本）
- 内容说明: 推测用于计算或获取与空间深度相关的有符号距离场（SDF）数据，为后续目标可达性分析提供空间特征支持
- 文件名称: decoding.py
- 文件格式: .py（Python脚本）
- 内容说明: 推测用于实现从神经信号到目标深度与方向的解码算法，可能包含模型训练、预测或结果评估的核心逻辑
- 文件名称: PermutationSlide.m
- 文件格式: .m（MATLAB脚本）
- 内容说明: 推测用于执行置换检验（Permutation Test）相关的滑动窗口分析，为结果的统计显著性验证提供方法实现
适用场景
- 神经科学研究: 分析顶叶皮层神经活动对运动目标深度与方向的编码机制
- 运动控制建模: 基于神经信号预测目标可达性的算法开发与验证
- 脑机接口研究: 探索顶叶皮层信号在运动意图解码中的应用潜力
- 计算神经科学: 验证神经解码模型在三维空间目标预测任务中的性能
