数据集概述
本数据集围绕地球自转参数短期预测展开，包含基于SVMD-SVR+BiLSTM优化集成算法的实验代码、模型参数、分解数据及结果文件，覆盖原始信号分解、模型训练、预测结果与误差分析等内容，为相关算法研究提供数据支持。
文件详解
- 代码文件：
- SVMD_SVR_BiLSTM_.m、svrpredict.m、svrtrain.m等（.m格式）：MATLAB代码文件，用于实现SVMD-SVR+BiLSTM集成算法及相关预测、训练功能
- ACF.py、ADF.py（.py格式）：Python代码文件，可能用于数据的自相关分析、平稳性检验等预处理
- svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64（.mexw64格式）：编译后的MATLAB可执行文件，用于SVM模型训练与预测
- 数据文件：
- data_tp.xlsx、all_rmse.xlsx等（.xlsx格式）：Excel文件，包含原始数据、均方根误差等统计数据
- Original data signal decomposition into various IMF components - UT1-UTC.xlsx、Original data signal decomposition into various IMF components - PMX.xlsx（.xlsx格式）：原始数据信号分解为IMF分量的结果文件
- 模型与结果文件：
- Results of PMX-Bilstm.mat、Bilstm-PMX.mat、PMX-SVR.mat等（.mat格式）：MATLAB数据文件，存储不同模型（BiLSTM、SVR）针对PMX、UT1R-TAI等参数的预测结果
- Results of PMX-SVR.jpg、Error of PMX.jpg等（.jpg格式）：图片文件，展示模型预测结果及误差可视化图表
- Results of PMX-Bilstm.fig、Error of UT1R-TAI-SVR.fig等（.fig格式）：MATLAB图形文件，可编辑的结果可视化图表
- 参数与说明文件：
- PSO-SVR Parameter Description .txt（.txt格式）：PSO-SVR模型参数说明文件，包含libsvm选项（如SVM类型、核函数类型等）
- bulletina-xxxiii-006.txt（.txt格式）：可能为相关参考文档或补充说明
适用场景
- 地球自转参数预测算法研究：验证SVMD-SVR+BiLSTM集成算法在短期预测中的性能
- 时间序列分析：基于地球自转参数数据开展信号分解、平稳性检验等时间序列预处理研究
- 机器学习模型优化：对比SVM、BiLSTM等单一模型与集成模型在地球物理数据预测中的效果
- 误差分析与可视化：分析不同模型预测结果的误差分布，探索优化方向
