DISCERN_2_0杜克创新与科学企业研究网络数据集

数据集概述

该数据集通过关联美国上市公司数据、专利数据与科学出版物数据，支持企业创新领域的学术研究。核心改进包括使用公开数据源（PatentsView、OpenAlex、SEC filings）、扩展时间范围至1980-2021年、增强子公司所有权追踪能力，提供更精准的企业知识生产与研发决策分析支持。

文件详解

• 文件名称: Data dictionary.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 数据集的数据字典文档，提供字段定义、数据结构及使用说明
• 文件名称: DISCERN 2_0_1.zip
• 文件格式: ZIP
• 内容说明: 数据集压缩包，包含关联后的企业、专利、出版物及子公司所有权数据

适用场景

• 企业创新研究: 分析上市公司知识生产能力与研发投资决策影响因素
• 技术管理分析: 研究专利申请、授权及所有权转移对企业竞争力的影响
• 产业经济学研究: 探索企业并购活动对子公司创新产出的影响机制
• 科技政策评估: 评估政策环境对企业创新投入与产出的作用效果
• 知识产权研究: 分析专利申请状态与企业创新战略的关联性