Discord游戏改进建议与投票数据集-Discord服务器-时间不限
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏改进,Discord,社区反馈,NLP,文本分析,投票,建议,开发者,用户生成内容
数据概述：
本数据集来源于Discord服务器，其中包含了游戏玩家提交的改进建议以及其他成员对这些建议的投票情况。服务器成员可以提交关于游戏改进的建议，其他成员则可以对这些建议进行投票。当某个建议获得的投票数达到或超过35票时，该建议将被发送给游戏开发者。
数据包含了每个建议的文本内容、提交时间、以及获得的投票数量等关键信息。数据主要用于自然语言处理（NLP）实践，同时也为分析哪些类型的建议更容易获得开发者关注提供了数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 自然语言处理（NLP）实践：可用于文本分类、情感分析、关键词提取等NLP任务，从而了解用户对游戏改进的关注点和情感倾向。
2. 统计分析：通过统计方法，分析不同类型的建议与投票数之间的关系，例如，分析建议的文本长度、关键词、主题等因素是否影响投票结果。
3. 社区反馈分析：了解玩家对游戏的反馈和期望，帮助开发者更好地理解玩家需求，从而改进游戏设计。
4. 预测建模：建立预测模型，预测哪些建议更有可能获得高票数，从而为开发者提供决策支持。
