迪士尼Hotstar视频流媒体数据集DisneyHotstarVideoStreamingDataset-sanjanaalaham
数据来源：互联网公开数据
标签：视频流媒体，用户行为，数据集，内容分析，机器学习，用户研究，娱乐产业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自迪士尼Hotstar平台的视频流媒体数据，记录了用户观看行为，内容偏好及平台运营关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度，东南亚等多个地区，主要集中在美国和印度市场。
数据维度：数据集包括用户ID，观看时长，视频类别，内容类型（如电影，电视剧，体育赛事），时间戳，设备类型，观看地区等变量。还包括用户注册信息，订阅计划及付费行为等数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于迪士尼Hotstar平台的公开数据集，已进行脱敏和标准化处理。
该数据集适合用于视频流媒体用户行为分析，内容推荐系统，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在用户画像构建，内容优化和商业决策支持方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为研究，内容流行度分析及平台运营策略研究，如用户观看习惯分析，内容偏好趋势预测等。
行业应用：可以为视频流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户留存和付费转化策略制定方面。
决策支持：支持流媒体平台的用户增长策略，内容采购和定价优化，帮助平台制定科学的商业决策。
教育和培训：作为数据科学，用户研究及媒体管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统及内容运营技术。
此数据集特别适合用于探索视频流媒体用户行为模式与内容消费趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建，个性化推荐及商业策略优化，提升用户体验和平台盈利能力。
