数据集概述
本数据集包含海水温度、盐度、溶解氧、pCO₂、pH值及空气温湿度、气压的参考测量数据，以及Dissense原型传感器的原始测量数据，用于AI训练。还涉及温度、盐度、pCO₂多水平控制协议的建立优化，及Dissense设备的校准测试。
文件详解
该数据集包含11个文件，具体说明如下：
- 数据文件（.xlsx格式）：共4个，存储结构化实验数据
- oxygen TNA.xlsx：可能包含溶解氧相关测量数据
- netH20-SMAK_T&S.xlsx：可能包含温度（T）和盐度（S）测量数据
- netH20-SMAK_CO2_data.xlsx：可能包含CO₂相关测量数据
- netH2O-SMAK_air_data2.xlsx：可能包含空气温湿度、气压等数据
- 文本文件（.txt格式）：共1个，存储pH相关测量数据
- netH2O-SMAK_pH.txt：包含Year（年）、Day（日）、Temperature C（温度，单位℃）、SalinityConst（盐度）、pHConstSal（pH值）、Battery Voltage（电池电压）、DateStr（日期字符串）、TimeStr（时间字符串）等字段
- 栅格文件（.jpg/.png格式）：共6个，为实验相关图片
- .jpg文件（5个）：temp_experiment.png（温度实验图片）、salinity.jpg（盐度图片）、pH.jpg（pH图片）、pCO2.jpg（pCO2图片）、temperature.jpg（温度图片）、CO2.jpg（CO2图片）
- .png文件（1个）：temp_experiment.png（温度实验图片）
适用场景
- 海洋环境监测研究：分析海水温度、盐度、溶解氧、pCO₂、pH值等参数的变化特征
- 传感器技术优化：基于参考测量数据与Dissense原型传感器数据的对比，优化传感器性能
- 人工智能模型训练：利用海气变量的参考数据与传感器原始数据，训练海水参数预测或传感器校准相关的AI模型
- 实验方法研究：为建立和优化温度、盐度、pCO₂多水平同时控制的实验协议提供数据支持
