地铁压缩机空气生产单元数据集

地铁压缩机空气生产单元数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：压缩机,预测维护,时间序列,工业传感器,故障检测,铁路运输,机器学习
数据概述：
本数据集记录了地铁列车压缩机空气生产单元在实际运行过程中压力、温度、电机电流和空气进气阀的读数。数据涵盖2020年2月至8月期间的多源时间序列信号，包括15个传感器信号，如压力、电机电流、润滑油温度和空气进气阀的电气信号。数据以1Hz的频率采集，总记录时长约6个月，为研究压缩机系统的预测维护和异常检测提供了基础。

数据用途概述：
该数据集适用于构建压缩机系统的预测维护模型、异常检测系统和剩余寿命预测模型。研究人员可利用此数据进行工业设备的健康状态评估、故障模式分析和性能退化建模。此外，数据集还可用于开发基于机器学习和深度学习的算法，以支持压缩机系统的智能化维护和优化管理。