Divar房产交易数据集DivarHouseDataset-hashemialii
数据来源：互联网公开数据
标签：房产交易，数据集，市场分析，机器学习，时间序列，商业智能，经济学，预测分析
数据概述： 该数据集包含来自Divar平台的房产交易数据，记录了伊朗地区房产买卖的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了伊朗多个主要城市和地区的房产交易，包括德黑兰，伊斯法罕等。
数据维度：数据集包括房产的地址，面积，房间数量，价格，交易日期，房产类型（如公寓，别墅），楼层，朝向等变量。还包括与房产交易相关的市场因素和经济指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divar平台的公开房产交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房产市场分析，经济学研究，机器学习预测等领域的应用，尤其在房产价格预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房产市场趋势分析，价格波动研究，房产类型与价格关系分析等学术研究，如房产市场泡沫研究，经济周期对房产交易的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等提供数据支持，特别是在房产价格预测，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房产市场的价格预测和策略优化，帮助投资者和开发商制定科学的投资，定价和销售决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析和技术应用。
此数据集特别适合用于探索房产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化市场定位和投资策略，提高房产交易的效率和盈利能力。
