数据集概述
本数据集基于覆盖作物混作研究的系统评价，提取27项研究中119个符合条件的种植样本数据，包含243组最佳混作与最佳单作的对比数据。数据集分为4个CSV数据文件和1个DOCX说明文件，覆盖混作单作对比、种植采样日期、变异系数、播种率等核心信息，用于评估混作在七类指标上的性能表现。
文件详解
- Dataset_S1.csv（CSV格式）：包含覆盖作物最佳混作与最佳单作的对比数据，字段包括对比编号、数据集标识、作者年份、单一作物列表、排除项、替代设计标识、混作比例、最佳混作比例分类、指标类别、指标名称、单位、最佳单作均值/标准差/编号、最佳混作均值等。
- Dataset_S2.csv（CSV格式）：包含覆盖作物种植与采样日期信息，字段包括数据集标识、试验地点年份、最终生物量标识、越冬标识、种植日期、采样日期、采样天数等。
- Dataset_S3.csv（CSV格式）：包含覆盖作物处理的变异系数信息，具体字段未完全展示，推测与种植处理的稳定性分析相关。
- Dataset_S4.csv（CSV格式）：包含非替代设计研究中的覆盖作物播种率信息，具体字段未完全展示，用于记录种植密度相关数据。
- Key_S1.docx（DOCX格式）：推测为Dataset_S1的字段说明文档，用于解释数据集中关键变量的定义与编码规则。
数据来源
论文“Do diverse cover crop mixtures perform better than monocultures? A systematic review”
适用场景
- 农业生态系统研究：分析覆盖作物混作与单作在不同指标下的性能差异，评估混作模式的生态优势。
- 种植制度优化：基于播种率、变异系数等数据，优化覆盖作物混作的物种组合与种植参数。
- 农业研究元分析：为覆盖作物混作相关的系统性评价或元分析提供标准化数据集支持。
- 作物管理决策：通过种植采样日期、越冬标识等信息，指导不同区域覆盖作物的种植时间安排。
