Divvy共享单车分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,芝加哥,骑行模式,用户行为,会员转化,数据分析
数据概述：
本数据集来源于芝加哥Divvy共享单车系统，记录了用户骑行行为的详细信息，包括注册用户（年度会员）和非注册用户（ casual riders）的骑行记录。数据涵盖骑行的起止时间、骑行时长、出发地和目的地等关键信息，为研究用户的骑行模式和行为偏好提供了可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于分析共享单车用户的骑行行为特征及其差异性，特别是注册用户与非注册用户在骑行频率、时长、偏好等方面的不同。通过分析，可以为共享单车运营方提供针对性的策略建议，例如如何优化会员转化率、提升用户粘性、改善骑行体验等。此外，数据集还可用于研究城市交通出行模式，助力公共交通规划和政策优化。
