Divvy共享单车骑行数据分析数据集DivvySharedBikeRideAnalysisDataset-priscilaavila
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，交通出行，数据分析，城市交通，时间序列，公共出行，机器学习，城市研究
数据概述：
该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了用户使用共享单车的骑行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2020年。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市及其周边地区。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、起点站ID、终点站ID、骑行时长、用户类型（会员或非会员）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、共享单车系统运营分析、时间序列预测等领域的应用，特别是在共享单车使用模式分析、路线规划等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、共享单车系统使用模式分析等学术研究，如骑行行为的时间分布、用户类型对骑行模式的影响等。
行业应用：可以为共享单车运营公司、城市规划部门提供数据支持，特别是在共享单车站点优化、骑行需求预测等方面。
决策支持：支持共享单车系统的运营优化和城市交通规划，帮助制定更合理的共享单车分布和调度策略。
教育和培训：作为城市交通、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现共享单车使用模式分析、骑行需求预测等目标，为共享单车运营和城市交通规划提供数据支持。
