Divvy共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年

Divvy共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年数据来源：互联网公开数据标签：共享单车,骑行,用户行为,会员,休闲骑行,时间序列,地理位置,数据分析

数据概述：本数据集由虚构公司Divvy提供，包含了其共享单车用户在2022年12个月内的骑行数据。用户分为两类：购买了订阅服务的年度会员和偶尔租用单车的休闲骑行者。数据集包含了骑行者ID、自行车类型、骑行开始和结束的时间和日期、起始和结束站点名称及ID、起始站点经纬度等关键信息。通过对原始数据进行处理，衍生了多个新列，以进行更深入的分析。

数据用途概述：该数据集适用于用户行为分析、骑行模式研究、市场细分、站点优化、会员制度评估等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同用户群体的骑行习惯，评估会员制度对用户骑行行为的影响，探索骑行高峰时段与地点，为共享单车运营策略、站点规划、市场营销提供数据支持。