Divvy骑行数据集2022年

Divvy骑行数据集2022年 数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行记录,时间序列,地理分布,用户行为,芝加哥,2022年

数据概述：
本数据集记录了2022年美国芝加哥地区共享单车公司Divvy的骑行数据。数据包含骑行起止时间、起点和终点的经纬度坐标、用户类型（如 casual rider 或 annual member）等关键信息。数据集覆盖了全年各个月份的骑行记录，包含超过100万条数据，完整呈现了芝加哥地区共享单车的使用情况。

数据用途概述：
该数据集适用于共享单车运营优化、城市交通规划、用户行为分析、市场营销策略制定等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，研究骑行量的季节性变化；城市规划部门可基于数据优化共享单车站点布局；企业可借此分析用户偏好，制定精准营销策略。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助学者深入理解城市交通出行模式及其影响因素。