地质测井数据岩性分析数据集GeologicalWellLogFaciesAnalysisDataset-muhammadardiputra
数据来源：互联网公开数据
标签：测井数据，岩性分析，地质工程，机器学习，数据挖掘，油气勘探，地层识别，特征工程
数据概述：
该数据集包含来自油气井的测井数据，记录了井下不同深度处的多种地质参数，用于岩性（即岩石类型）的识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态地质剖面数据。
地理范围：数据来源于特定油气井，具体地理位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包括Facies（岩性类别）、Formation（地层）、Well（井名）、Depth（深度）、GR（自然伽马值）、ILD_log10（深感应电阻率的对数值）、DeltaPHI（孔隙度增量）、PHIND（中子孔隙度）、PE（光电吸收截面）、NM_M、RELPOS（相对位置）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为logcsv，方便进行数值计算与建模分析。
来源信息：数据来源于公开的地质测井资料，已进行必要的预处理。
该数据集特别适用于地质测井数据分析、岩性预测、地层识别和油气藏评价等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地球物理、地质工程等领域的学术研究，如基于测井数据的岩性分类、地层结构分析等。
行业应用：为石油工程、地质勘探行业提供数据支持，尤其是在油气井的岩性分析、储层评价、井筒解释等方面。
决策支持：支持油气勘探开发中的钻井部署、储层预测和生产优化决策。
教育和培训：作为地球物理、地质学等相关专业课程的实践案例，帮助学生理解测井数据的应用。
此数据集特别适合用于探索测井数据与岩性之间的内在联系，帮助用户建立岩性预测模型，优化油气勘探策略。
