数据集概述
本数据集围绕DNA条形码间隙在蜘蛛物种鉴定中的应用展开，通过三项测试分析超过75,000个Kimura 2参数（K2P）遗传距离，涉及不同分类归属、形态诊断能力及地理分布的蜘蛛物种，探究DNA条形码在物种鉴定中的效用，支持形态与分子进化独立模式的模型。
文件详解
- 文件名称：Appendix_1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含第一项测试中不同科蜘蛛物种的种内、种间K2P遗传距离统计数据（均值、中位数、重叠情况）
- 文件名称：Appendix_2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含第二项测试中11科20属蜘蛛物种的形态区分度与对应K2P遗传距离的对比数据
- 文件名称：Appendix_3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含第三项测试中9科20种蜘蛛物种在大陆尺度地理采样下的DNA条形码遗传变异数据
数据来源
论文“DNA barcoding gap: reliable species identification over morphological and geographical scales”
适用场景
- 蜘蛛物种分子鉴定研究：利用K2P遗传距离数据验证DNA条形码在蜘蛛物种鉴定中的有效性
- 分类学研究：分析不同分类群的条形码间隙差异，为蜘蛛分类提供分子依据
- 形态与分子进化关系分析：通过形态区分度与遗传距离的关联，探究形态与分子进化的独立模式
- 生物地理学研究：基于地理尺度的遗传变异数据，分析蜘蛛物种的地理分布与分子变异的关系
- 条形码间隙统计方法优化：为统一条形码间隙的统计定义提供数据支持，推动其在物种鉴定中的标准化应用
