DNS查询日志恶意域名检测数据集DNSQueryLogsMaliciousDomainDetectionDataset-danielgraham1997
数据来源：互联网公开数据
标签：DNS查询, 网络安全, 域名分析, 恶意软件, 数据挖掘, 机器学习, 流量分析, 安全威胁
数据概述：
该数据集包含来自DNS查询日志的数据，记录了域名查询请求及其相关信息，用于识别潜在的恶意域名。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常被视为静态数据集，用于模型训练和评估。
地理范围：数据来源于互联网环境中的DNS查询，不限定特定地理位置，具有全球通用性。
数据维度：数据集包含域名、查询请求的特征信息，以及可能的恶意标记。具体字段信息需根据实际CSV文件内容确定。
数据格式：CSV格式，包含traincsv、testcsv、validatecsv三个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的DNS查询日志，可能经过了匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于DNS流量分析、恶意域名检测、安全威胁情报研究以及相关的机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、恶意软件分析等领域的学术研究，例如恶意域名识别算法的开发与评估，以及DNS流量异常检测。
行业应用：为安全厂商、互联网服务提供商提供数据支持，用于构建恶意域名检测系统、提升网络安全防护能力。
决策支持：支持企业和组织进行安全风险评估，辅助制定网络安全策略，提高对恶意域名的防御能力。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解DNS查询、域名分析和恶意软件检测的原理。
此数据集特别适合用于构建和评估恶意域名检测模型，提升对网络威胁的识别和响应能力，并促进网络安全领域的知识积累。
