数据集概述
本数据集围绕Docker容器环境的能耗优化展开，通过评估不同日志驱动技术（如none、jsonlog、local等）对CPU消耗、可达性、功耗及成本的影响，为容器环境的节能配置提供数据支持。数据集包含9个文件，以Excel数据文件和Python脚本为主。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共8个）
- 文件名称：noneVolume.xlsx、jsonlog.xlsx、none.xlsx、local.xlsx、lineare.xlsx、fluentd.xlsx、journald.xlsx
- 字段映射介绍：记录不同Docker日志驱动技术下的能耗相关指标，如CPU使用率、功耗数值、能耗成本等（具体字段需参考文件内容）
- 代码文件（.py格式，共1个）
- 文件名称：measurementscript.py
- 文件格式：Python脚本
- 字段映射介绍：用于执行能耗测量的脚本文件，可能包含数据采集、指标计算等逻辑
数据来源
论文“Improvement of the Power Consumption of Docker Container Environments by evaluation and adaptation of logging techniques”
适用场景
- 容器技术能耗优化研究：分析不同日志驱动对Docker容器环境能耗的影响，识别低功耗配置方案
- 云计算资源效率评估：为云平台和数据中心的容器部署提供能耗优化的数据参考
- 日志技术性能对比：比较多种Docker日志驱动在能耗、CPU占用等维度的表现差异
- 容器环境成本分析：基于功耗数据计算不同日志配置下的能耗成本，支持成本优化决策
