动画表情识别数据集AnimationEmotionRecognitionDataset-heyiamhere
数据来源：互联网公开数据
标签：表情识别, 动画分析, 情感分析, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 数据标注, 视频分析
数据概述：
该数据集包含从动画片《猫和老鼠》（Tom and Jerry）中提取的图像数据，用于训练和评估表情识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源于动画片，不涉及地理范围。
数据维度：
train_corrected.csv：包含帧ID（Frame_ID）和情感标签（Emotion），以及一个额外的未命名列。
Train.csv：包含帧ID（Frame_ID）和情感标签（Emotion）。
Test.csv：包含帧ID（Frame_ID）。
train_frames和test_frames文件夹分别包含训练集和测试集的图像文件（.jpg）。
数据格式：数据主要以图像（.jpg）和CSV格式提供，CSV文件包含情感标签。
来源信息：数据来源于动画片《猫和老鼠》，图像数据是从视频中提取的帧，并进行了标注。该数据集适合用于训练和评估表情识别模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、情感计算和机器学习领域的学术研究，例如表情识别算法的开发与优化。
行业应用：可以为动画制作、游戏开发等行业提供数据支持，尤其是在角色情感表达、动画内容分析等方面。
决策支持：支持智能视频分析、情感分析系统的开发，以及在教育和娱乐领域的应用。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生理解和应用表情识别技术。
此数据集特别适合用于训练表情识别模型，探索不同情感在动画场景中的表现，并评估模型的识别准确率。
