东京证券交易所股价预测数据集JPX东京证券交易所预测数据集-sentimentron

数据来源：互联网公开数据

标签：股票市场，股价预测，数据集，时间序列分析，机器学习，金融分析，经济学，商业智能

数据概述：该数据集包含来自日本东京证券交易所的股票价格数据，适用于股价预测、时间序列分析等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2022年。地理范围：数据涵盖了东京证券交易所的所有上市股票，涉及多个行业和公司。数据维度：数据集包括每日股票价格数据，涵盖日期、股票代码、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等变量。还包括股票预测所需的历史价格数据和市场因素。数据格式：数据提供为Parquet格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于日本东京证券交易所的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于金融市场的股价预测、商业分析、经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于股票价格预测、市场趋势分析、投资策略研究等，如股价波动的原因分析、市场趋势预测等。行业应用：可以为金融机构、投资顾问等提供数据支持，特别是在股票预测、投资组合优化和风险管理方面。决策支持：支持金融市场决策制定，帮助投资者和机构制定科学的投资策略。教育和培训：作为金融分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的股价预测，优化投资决策，提高投资回报率。