动漫列表整理数据集TidyMyAnimeListDataset-claraariasmercedes
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，数据集，用户评价，评分，推荐系统，机器学习，人工智能，文化研究
数据概述：该数据集由MyAnimeList网站整理而成，记录了用户对动漫作品的评分，评价和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从网站成立初期到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的动漫作品和用户评价。
数据维度：数据集包括动漫ID，标题，类型，上映年份，集数，评分，用户评价，标签等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于MyAnimeList网站的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动漫研究，用户行为分析和推荐系统等领域的研究和应用，特别是在动漫推荐，评分预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫文化研究，用户行为分析以及动漫推荐算法的研究，如分析不同类型的动漫受欢迎程度，用户评分的分布特征等。
行业应用：可以为动漫制作公司，流媒体平台等提供数据支持，特别是在内容推荐，用户画像构建等方面。
决策支持：支持动漫内容的推荐和评价分析，帮助相关领域制定更好的内容推广策略。
教育和培训：作为动漫研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，评分预测等技术。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的受欢迎趋势和用户评价规律，帮助用户实现动漫推荐，评分预测等目标，促进动漫内容的更好推广和用户满意度提升。
