动漫推荐系统数据集AnimeRecommendationSystemDataset-khioya
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，推荐系统，数据集，用户行为，机器学习，数据挖掘，娱乐产业，个性化推荐
数据概述： 该数据集包含来自动漫推荐系统的用户行为数据，记录了用户对动漫作品的评分和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的动漫观众，主要来自欧美和亚洲地区。
数据维度：数据集包括用户ID，动漫ID，评分，观看时长，评论，标签等变量。涵盖了多种动漫类型和风格。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的动漫推荐平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动漫推荐系统的研究和应用，特别是在用户行为分析，个性化推荐等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫用户行为分析，推荐算法研究等学术研究，如用户偏好建模，推荐效果评估等。
行业应用：可以为动漫平台，影视公司等娱乐产业提供数据支持，特别是在个性化推荐，内容推荐等方面。
决策支持：支持动漫内容的推荐策略优化，帮助平台提高用户满意度和粘性。
教育和培训：作为数据挖掘，机器学习及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和个性化推荐技术。
此数据集特别适合用于探索用户动漫偏好与推荐策略的规律与趋势，帮助用户实现精准的动漫推荐，提升用户体验和平台效益。
