动漫详情与分类分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫,分类,推荐系统,行业分析,数据清洗,数据整合
数据概述：
本数据集整合了来自MyAnimeList（MAL）和Jikan API的动漫相关信息，包含动漫详情、分类标签及其关联信息。数据集分为四个部分：
1. manga.csv - 包含动漫的基本信息，如标题、类型、评分、上映时间等。
2. genre.csv - 包含动漫的分类标签及其详细描述。
3. manga_genre.csv - 记录每部动漫所属的分类标签。
4. recommendations.csv - 提供动漫之间的推荐关系，展示不同动漫之间的关联性。
数据用途概述：
该数据集适用于动漫爱好者、研究人员及行业从业者，支持多种应用场景：
1. 动漫爱好者可利用数据集探索不同类型的动漫及其推荐内容，发现新的兴趣点。
2. 研究人员可基于数据集进行动漫分类分析、用户偏好研究及推荐算法优化。
3. 动漫行业从业者可利用数据集分析市场趋势，评估不同类型动漫的受欢迎程度，为内容创作和推广提供参考。
4. 教育机构可将其用于数据科学课程，帮助学生理解数据清洗、整合及分析的实际应用。
