动漫综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫,日本动漫,排行榜,推荐系统,数据分析,图像数据,自然语言处理
数据概述：
本数据集为一个全面的动漫档案库，数据来源于MyAnimeList（MAL），这是全球最大的在线动漫数据库之一。数据集包含超过25,000部动漫作品的详细信息，涵盖有排名和无排名的动漫条目。数据集分为四个主要文件，分别服务于研究者、分析师和开发者：
1. ani_data.json：包含在MyAnimeList上有排名的动漫作品详细信息，仅包括有排名的条目，聚焦于受欢迎和具有高评价的动漫。
2. ani_data_full.json：覆盖了MyAnimeList上约25,000部动漫作品，包括有排名和无排名的条目，适合全面探索动漫内容。
3. ani_img.json：包含所有MyAnimeList上动漫作品的图像链接和英文标题信息，特别适用于需要视觉数据或标题引用的项目。
4. preprocessed_ani_data.csv：经过清理和预处理的版本，适用于机器学习模型或进一步分析。该文件仅保留经过探索性数据分析（EDA）筛选出的最关键数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用场景，包括但不限于以下领域：
1. 构建动漫推荐系统：利用数据集中的用户评分、标签和作品属性，开发个性化的动漫推荐算法。
2. 分析动漫流行趋势和排名变化：通过数据集中的排名和评分信息，研究动漫市场的变化趋势和观众偏好。
3. 基于图像的项目：利用动漫图像数据，开发与动漫视觉相关的应用或项目，例如图像分类、风格分析等。
4. 自然语言处理（NLP）：通过对动漫标题、描述和标签进行文本分析，探索动漫作品的主题、情感和内容特征。
该数据集为研究动漫产业、开发相关应用以及进行动漫内容分析提供了丰富的数据支持，适用于学术研究、商业开发和爱好者分析等场景。
