动漫作品流派推荐数据集AnimeGenreRecommendationDataset-jeevanpjiji
数据来源:互联网公开数据
标签:动漫, 动画, 动漫推荐, 流派, 题材, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自动漫作品的流派信息,记录了动漫作品的ID与其对应的流派标签。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态动漫作品流派信息。
地理范围:数据覆盖范围不明确,但可推断为全球动漫作品。
数据维度:包括两个字段:Anime_ID(动漫作品的唯一标识符)和Genres(该动漫作品所属的流派标签,多个流派之间使用分号分隔)。
数据格式:CSV格式,文件名为Anirecomcsv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源未知,可能来源于动漫数据库或用户推荐系统。
该数据集适合用于动漫作品的流派分析、推荐系统构建和文本挖掘等应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于动漫作品流派分析、用户兴趣偏好分析、动漫推荐算法研究等学术研究。
行业应用:可以为动漫视频平台、动漫社区、动漫推荐系统提供数据支持,尤其是在个性化推荐、内容分类和用户体验优化方面。
决策支持:支持动漫内容创作、发行和市场推广,帮助决策者了解市场趋势和用户喜好。
教育和培训:作为动漫分析、推荐系统等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解动漫作品的流派特点和推荐算法。
此数据集特别适合用于探索动漫作品流派之间的关系,构建基于流派的推荐模型,并帮助用户发现感兴趣的动漫作品。