动漫作品数据分析数据集MyAnimeList2023Top15000Dataset-shafiwalsher
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，数据集，MyAnimeList，动画，动漫产业，数据分析，机器学习，文化研究
数据概述： 该数据集包含了来自MyAnimeList（MAL）网站上排名前15000的动漫作品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据主要记录了截至2023年的动漫作品信息，涵盖了不同年代的动漫作品。
地理范围：数据主要来源于MyAnimeList网站，涵盖全球范围内的动漫作品。
数据维度：数据集包括动漫作品的标题、类型、评分、评论数、制作年份、制作公司、主要声优、剧情简介、相关人物、用户收藏数量等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于MyAnimeList网站的公开数据，已进行数据抓取和结构化处理。
该数据集适合用于动漫产业研究、数据分析、机器学习等领域，特别是在动漫作品的受欢迎程度分析、类型分析、用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫作品的受欢迎程度分析、评分预测、类型分析等学术研究，如动漫作品的流行趋势、用户偏好分析等。
行业应用：可以为动漫制作公司、发行商、平台提供数据支持，特别是在动漫作品的推广、内容创作、用户画像分析等方面。
决策支持：支持动漫作品的创作、发行策略制定，以及市场趋势分析。
教育和培训：作为动漫研究、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫产业、数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的受欢迎程度、用户评价等规律与趋势，帮助用户实现动漫作品的推荐、市场预测等目标，为动漫产业的决策提供数据支持。
