动漫作品信息分析数据集AnimeWorksInformationAnalysis-udondon

数据来源：互联网公开数据

标签：动漫, 动画, 影视, 作品, 动漫信息, 文本分析, 推荐系统, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自网络平台的动漫作品信息，记录了各类动漫作品的详细属性，适用于动漫作品的分析、推荐和预测等任务。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态动漫作品信息集合。地理范围：数据涵盖全球范围内的动漫作品。数据维度：包括anime_id（作品唯一标识）、genres（作品类型）、japanese_（日语名称）、type（作品类型）、episodes（集数）、aired（播出时间）、producers（制作方）、licensors（发行方）、studios（制作工作室）、source（原作）、duration（时长）、rating（评分）、members（成员数量）、watching（在看人数）、completed（已完成人数）、on_hold（搁置人数）、dropped（已放弃人数）、plan_to_watch（计划观看人数）等多个字段。数据格式：CSV格式，包含anime.csv, test.csv, train.csv, sample_submission.csv四个文件，便于数据分析和模型训练。该数据集适合用于动漫作品的特征提取、用户行为分析、推荐系统构建等多种应用场景。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于动漫产业分析、用户行为研究、作品特征挖掘等学术研究，例如，分析不同类型的动漫作品之间的关系、预测作品受欢迎程度等。行业应用：为动漫平台、视频网站、动漫周边产品开发商等提供数据支持，用于构建个性化推荐系统、优化内容推荐策略、分析用户偏好等。决策支持：支持动漫作品的发行、制作决策，以及市场营销策略的制定。教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫产业和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索动漫作品的特征与用户反馈之间的关系，帮助用户实现个性化推荐、市场趋势分析等目标。