动漫作品信息分析数据集AnimeWorksInformationAnalysisDataset-barrettotte
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫, 动画, 作品信息, 动漫产业, 文本分析, 数据挖掘, 影视作品, 动漫数据库
数据概述：
该数据集包含来自anilist.co的动漫作品数据，记录了动漫作品的详细信息，可用于深入分析动漫作品的特征与关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含作品的开始和结束日期，可推断作品的发行时间。
地理范围：数据主要涵盖日本动漫作品，同时也可能包含其他国家或地区的动漫作品。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如作品ID、英文标题、罗马音标题、原生标题、作品类型、格式、状态、描述、开始日期、结束日期、季、年份、季内序号、集数、时长、国家、流派、平均评分、均值评分、受欢迎程度、来源、下一集播出信息、标签、制作公司等。
数据格式：CSV格式，文件名为anime-20220927-rawcsv，便于数据分析和处理。数据来源于anilist.co提供的动漫作品信息，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于动漫作品的数据分析、趋势研究和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫产业研究、作品特征分析、流派关联分析、评分预测、趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为动漫发行商、视频平台、动漫社区等提供数据支持，用于内容推荐、用户画像分析、市场预测等。
决策支持：支持动漫作品的创作、发行、推广策略制定，帮助行业参与者更好地了解市场趋势和用户偏好。
教育和培训：作为动漫研究、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫作品的特征和市场动态。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的特征、评分、流行趋势等规律，帮助用户实现作品分析、市场预测、个性化推荐等目标。
