动漫作品信息分析数据集AnimeWorksInformationAnalysis-feliceho
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫, 动画, 作品信息, 剧情, 评分, 流行度, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自动漫相关网站的动漫作品信息，记录了动漫作品的详细描述和评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态动漫作品信息集合。
地理范围：数据涵盖全球动漫作品，主要集中于日本动漫。
数据维度：包括作品的唯一标识符（uid），标题（title），剧情简介（synopsis），类型（genre），流行度（popularity），排名（ranked），评分（score），评分细节（scores），以及故事评分（Story_Score）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为outputfilecsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 feliceho-animedata 项目，经过结构化整理。该数据集适用于动漫作品分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫作品的学术研究，如剧情分析、类型偏好分析、评分预测、用户画像构建等。
行业应用：为动漫流媒体平台、动漫资讯网站和动漫周边产品开发商提供数据支持，尤其在个性化推荐、内容优化和市场预测方面。
决策支持：支持动漫作品的制作、发行和推广决策，帮助企业更好地了解市场需求和用户喜好。
教育和培训：作为动漫研究、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫作品分析方法。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的特征与用户评价之间的关系，帮助用户优化推荐算法，提升内容创作质量，并更好地理解动漫市场动态。
