动漫作品信息分析数据集AnimeWorksInformationAnalysisDataset-jiahaoyan233
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫, 动画, 作品信息, 评分, 类型, 剧情, 制作公司, 市场分析, 动漫产业
数据概述：
该数据集包含来自互联网的动漫作品信息，记录了动漫作品的详细元数据，包括作品的标题、评分、类型、剧情简介、制作信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据更新至2023年，反映了截至该年份的动漫作品信息。
地理范围：数据来源于全球范围内的动漫作品，涵盖了不同国家和地区的动漫作品。
数据维度：数据集包含anime_id（作品ID）、English（英文标题）、Other（其他语言标题）、Score（评分）、Genres（类型）、Synopsis（剧情简介）、Type（作品类型）、Episodes（集数）、Aired（播放时间）、Premiered（首播时间）、Status（状态）、Producers（制作公司）、Licensors（授权方）、Studios（制作工作室）、Source（原作）、Duration（时长）、Rating（评级）、Rank（排名）、Popularity（受欢迎程度）、Favorites（收藏数）、Scored By（评分人数）、Members（成员数）、Image URL（图片链接）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为anime-dataset-2023.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于动漫作品的分析、推荐系统构建、市场趋势研究以及对动漫产业的深入了解。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫作品的学术研究，如作品评分影响因素分析、类型与受欢迎程度关系研究、剧情文本分析等。
行业应用：可以为动漫产业提供数据支持，特别是在作品推荐、市场预测、内容创作策略制定等方面。
决策支持：支持动漫公司和平台进行作品选择、内容规划和市场推广。
教育和培训：作为动漫分析、数据挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫作品的特征和规律。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的特点和影响因素，帮助用户实现作品评估、市场预测和用户行为分析等目标。
