数据集概述
该数据集围绕动态光散射（DLS）数据处理的算法选择问题展开，通过模型数据与实验数据对比CONTIN、Malvern Zetasizer等现有程序及自研程序Autocor的处理结果，探讨“用户独立”与“用户驱动”算法的可行性，为解决DLS数据歧义性问题提供参考。
文件详解
- 文件名称: Annenkov_2022.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 研究论文全文，包含动态光散射数据处理问题的理论分析、实验方法、结果对比及结论，详细阐述用户驱动算法的应用场景与价值。
- 文件名称: SI_files.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 补充材料压缩包，可能包含研究中使用的模型数据、实验原始数据、程序代码或结果图表等支持性文件。
适用场景
- 动态光散射技术优化: 分析不同算法对粒子尺寸分布计算结果的影响，提升数据处理准确性
- 材料科学研究: 为纳米/微米颗粒分散体系的粒度分析提供算法选择参考
- 分析化学方法改进: 探索解决DLS数据歧义性问题的用户驱动模型构建路径
- 仪器数据分析方法研究: 对比现有商业软件与自定义程序的算法差异及适用性
