动态状态转换_成瘾行为及预警信号的研究数据

数据集概述

本数据集基于关键转变理论研究酒精成瘾行为的动态转变过程,以大鼠酒精暴露-剥夺-复饮模型为对象,通过自动化设备采集14周大鼠饮酒行为与活动量的密集纵向数据,提取多尺度动态特征,识别成瘾转变前的预警信号(如饮酒模式不稳定、昼夜节律改变等),为生物医学领域疾病动态研究提供框架。

文件详解

  • 文件名称:Foo et al. 2017- ILD.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:压缩包包含大鼠14周密集纵向数据(ILD),涉及饮酒行为、自发活动量等动态特征数据,支持提取多尺度计算分析所需的时间序列变量,用于识别成瘾行为转变的预警信号。

适用场景

  • 成瘾行为动态机制研究:分析酒精成瘾从初始暴露到过度饮用的临界转变过程及驱动因素
  • 疾病预警信号识别:验证复杂系统临界转变理论在生物医学领域的适用性,提取成瘾发生前的早期预警指标
  • 纵向数据处理方法开发:为临床研究中密集纵向数据(ILD)的多尺度计算分析提供框架参考
  • 神经精神疾病动态建模:基于动物模型数据构建疾病状态转变的定量模型,支撑临床转化研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 130.38 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。