动态状态转换_成瘾行为及预警信号的研究数据

数据集概述

本数据集基于关键转变理论研究酒精成瘾行为的动态转变过程，以大鼠酒精暴露-剥夺-复饮模型为对象，通过自动化设备采集14周大鼠饮酒行为与活动量的密集纵向数据，提取多尺度动态特征，识别成瘾转变前的预警信号（如饮酒模式不稳定、昼夜节律改变等），为生物医学领域疾病动态研究提供框架。

文件详解

• 文件名称：Foo et al. 2017- ILD.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包包含大鼠14周密集纵向数据（ILD），涉及饮酒行为、自发活动量等动态特征数据，支持提取多尺度计算分析所需的时间序列变量，用于识别成瘾行为转变的预警信号。

适用场景

• 成瘾行为动态机制研究：分析酒精成瘾从初始暴露到过度饮用的临界转变过程及驱动因素
• 疾病预警信号识别：验证复杂系统临界转变理论在生物医学领域的适用性，提取成瘾发生前的早期预警指标
• 纵向数据处理方法开发：为临床研究中密集纵向数据（ILD）的多尺度计算分析提供框架参考
• 神经精神疾病动态建模：基于动物模型数据构建疾病状态转变的定量模型，支撑临床转化研究