动物骨骼关键点与行为标记数据集-2021-egorovalexeyd

动物骨骼关键点与行为标记数据集-2021-egorovalexeyd 数据来源：互联网公开数据 标签：动物行为识别,骨骼关键点,动作分类,数据增强,图像识别,动物姿态估计,科研,教育

数据概述： 本数据集包含967张动物图像（涵盖6种不同动物），每张图像标注了三组骨骼关键点（共20个不同位置），并附带行为类别标记。数据集适用于基于图像的动物行为识别研究。该数据集是通过对Cao J.等人在2019年发布的跨域适应动物姿态估计数据集应用开发的数据增强方法（由AD Egorov和MS Reznik在2021年发表的文章中描述）构建而成。

数据用途概述： 该数据集适用于动物行为识别、骨骼姿态估计、图像识别与分类等研究领域。研究人员可以利用此数据集进行动物行为分析、骨骼关键点定位及行为分类模型的训练与评估；教育机构可以将其用于计算机视觉和机器学习课程的教学案例；同时，数据集也适合用于跨域适应能力的研究，提升模型在不同数据集上的泛化性能。