动物声音识别特征数据集AnimalSoundRecognitionFeatureDataset-ahmedmohamed1234277
数据来源：互联网公开数据
标签：声音识别，特征工程，机器学习，音频分析，动物叫声，声音分类，数据挖掘，特征提取
数据概述：
该数据集包含从动物声音中提取的特征数据，用于训练和评估声音识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态特征数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测涵盖多种动物的典型声音特征。
数据维度：数据集包含14个特征列（F3, FC5, AF3, F7, T7, P7, O1, O2, P8, T8, F8, AF4, FC6, F4）以及一个标签列 (Label)，用于指示动物的种类。
数据格式：CSV格式，文件名为data2.csv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于动物声音的特征提取，具体来源未明确，但已进行特征工程处理。
该数据集适合用于动物声音识别、分类等机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频分析、机器学习和动物行为学交叉领域的研究，如动物声音分类、特征重要性分析等。
行业应用：可以为动物声音识别相关的应用提供数据支持，例如动物种类识别、动物健康监测、野生动物保护等。
决策支持：支持动物保护机构和科研人员进行动物声音的监测和分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为机器学习和音频处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解声音特征提取和分类模型。
此数据集特别适合用于探索动物声音特征与动物种类之间的关联，从而实现动物声音的自动识别和分类。
