动物声音识别音频数据集AnimalSoundRecognitionAudioDataset-yehezkielermanto

数据来源：互联网公开数据

标签：音频识别, 声音分类, 动物声音, 猫狗声音, 机器学习, 声学分析, 数据集, 音频处理

数据概述：该数据集包含来自互联网的动物声音样本，主要用于训练和评估动物声音识别模型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态音频数据集。地理范围：数据来源未明确标注，但音频内容涵盖全球范围内常见的猫和狗的声音。数据维度：数据集主要包括两类音频文件：猫叫声和狗叫声，以及一个用于划分训练集和测试集的CSV文件。数据格式：音频文件为 WAV 格式，CSV文件为CSV格式，便于音频处理和数据分析。来源信息：数据来源于公开的音频资源，已进行分类整理和分割。该数据集适合用于声音识别、机器学习和声学分析等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于动物声音识别、声学特征提取、以及机器学习模型训练等学术研究。行业应用：可为宠物行业、智能家居、动物保护等领域提供数据支持，如智能宠物声音识别、动物行为分析等。决策支持：支持动物声音识别相关的算法开发和应用，例如构建自动化的动物声音监测系统。教育和培训：作为音频处理、机器学习和人工智能相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解音频分类和识别技术。此数据集特别适合用于探索动物声音的声学特征，训练和评估声音分类模型，从而实现对猫和狗叫声的自动识别。