动物图像问答数据集AnimalImageQuestionAnsweringDataset-mohammadaminkiani
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 问答系统, 动物识别, 多模态学习, 图像标注, 自然语言处理, 数据集构建, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含动物图像及其对应的问答对，旨在用于图像理解和问答系统的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，图像内容涉及多种动物。
数据维度：
file_name：图像文件名；
question：关于图像内容的提问；
answer：问题的答案（通常为数量）。
数据格式：包含CSV格式的标注文件（lables.csv和test_info.csv）和PNG格式的图像文件。lables.csv包含图像文件名、问题和答案，test_info.csv包含图像文件名和问题。
来源信息：数据来源于图像识别和问答系统相关的公开数据集。
该数据集适合用于图像识别、自然语言处理和多模态学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像问答、视觉推理、多模态理解等方向的学术研究。
行业应用：可用于构建智能客服、图像搜索引擎等应用，以及图像内容审核。
决策支持：支持自动化内容生成、图像分析等领域的决策支持系统。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生理解图像识别和问答系统的构建。
此数据集特别适合用于探索图像内容理解与自然语言处理的结合，以及评估模型在复杂场景下的推理能力，例如图像中的动物数量统计。
