动物行为姿态识别数据集AnimalBehaviorPostureRecognition-arj2004
数据来源：互联网公开数据
标签：动物行为, 姿态识别, 传感器数据, 机器学习, 行为分析, 数据采集, 运动追踪, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自MetaMotion传感器采集的动物行为数据，记录了动物在不同活动状态下的姿态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可根据nseq字段推断为连续的传感器数据。
地理范围：数据未限定地理范围，但可推测为在特定环境下采集的动物行为数据。
数据维度：数据集包括nseq（时间序列序号）、x、y、z（三轴加速度传感器数据），以及activity（活动状态标签，包括active和inactive两种）。
数据格式：CSV格式，文件名为raw_metamotion_grazing_active_inactive.csv，易于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于MetaMotion传感器，已进行原始数据采集和标注。
该数据集适合用于动物行为识别、姿态分类和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物行为学研究，如动物活动模式识别、行为状态分类等。
行业应用：可为动物健康监测、畜牧业管理和动物福利研究提供数据支持。
决策支持：支持动物行为分析相关的决策制定，如优化动物饲养环境、预测动物疾病等。
教育和培训：作为动物行为分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索动物行为与传感器数据的关联，帮助用户构建行为识别模型，实现对动物状态的自动监测与分析。
