动作场景理解视频数据集ActionSceneUnderstandingVideoDataset-pritamgurav95272

数据来源：互联网公开数据

标签：视频理解, 动作识别, 场景分析, 行为识别, 计算机视觉, 视频标注, 机器学习, 多模态

数据概述：该数据集包含来自CharadesEgo项目的数据，记录了人类在日常场景中进行的动作视频。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态视频数据集合。地理范围：数据可能来源于全球范围内的各种日常场景。数据维度：数据集包括视频文件（.mp4格式）和对应的CSV格式的元数据文件（CharadesEgo_v1_train.csv）。CSV文件包含以下字段：id（视频唯一标识符），subject（拍摄对象），scene（场景描述），quality（视频质量），relevance（视频相关性），verified（是否验证），script（动作脚本），objects（视频中出现的物体），descriptions（场景描述），actions（动作描述及时间戳），length（视频时长），egocentric（是否为第一人称视角），charades_video（关联的Charades视频ID）。数据格式：数据以mp4视频文件和CSV格式的元数据文件提供，便于视频分析和动作识别任务。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、动作识别、场景理解等领域的学术研究，例如，行为分析、视频内容理解、多模态学习等。行业应用：可用于智能监控、视频分析、人机交互等行业，例如，智能家居、安防监控、机器人视觉等。决策支持：支持基于视频内容的决策制定，例如，智能推荐、内容审核等。教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。此数据集特别适合用于探索人类行为和场景之间的关系，并用于开发和评估各种动作识别和场景理解模型，提升在复杂环境下的行为分析能力。