数据集概述
本数据集围绕2013年美国俄勒冈州道格拉斯综合体火灾展开，探究多权属景观中严重火灾天气与集约森林管理对火灾严重性的影响。整合了Landsat火险评估数据、地理空间信息及机器学习分析结果，为理解森林管理实践与火灾风险关系提供支撑。
文件详解
- 文件名称：
README_for_DouglasFire.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，可能包含研究背景、数据采集方法、变量定义、分析流程及结果摘要等内容
- 文件名称：
DouglasFire.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：R语言分析代码文件，包含数据预处理、随机森林模型构建、广义最小二乘模型分析等代码逻辑
- 文件名称：
DouglasFire.RData
- 文件格式：RData
- 字段映射介绍：R语言数据文件，存储研究中使用的结构化数据，包括火险指数（RdNBR）、天气数据、地形特征、森林管理属性、土地权属等分析变量
数据来源
论文“Severe fire weather and intensive forest management increase fire severity in a multi-ownership landscape”
适用场景
- 森林火灾风险评估: 分析不同权属森林（私有工业林、联邦林）的火灾严重性差异，支撑风险分区与防控策略制定
- 森林管理政策优化: 评估集约人工林经营对火灾风险的影响，为多目标森林管理政策调整提供数据依据
- 火灾生态学研究: 探究火灾天气、地形、森林结构等因素对火灾严重性的相对贡献，完善火灾驱动机制理论
- 跨权属火灾管理协作: 基于多权属景观火灾风险特征，为区域协同防火责任划分提供科学支撑
